Mehmet Mehmet - R1b-Z2106-CTS8966 综合讨论组

【基因助手】2021年4月更新,***基因表型全球匹配***

基因助手
https://geneu.xyz
 
先上科学概念:
 
基因表型:丹麦遗传学家威廉.约翰森于1911年提出的两个遗传学名词。基因型又称遗传型,指生物的全部遗传物质(基因)组成。但一般只表示个别或少数基因位点上的等位基因的组成。表型指生物体个别或少数性状以至全部性状的表现。

基因型是生物体在适当环境条件下发育表型的内因;表型则是基因型和环境条件共同作用的结果。能遗传的是基因型,不是表型。环境因素是基因型得以发育其表型的必要条件。

表型和常染祖源既有关联,但也有本质的区别,表型很大程度上收到父母表型遗传影响和所处地域环境的影响,基因结构决定外在功能,因此同一个地域的人由于长期通婚和地理水土的影响,往往在外在表型上有很大的趋同性。所以同一个地区的常染祖源就会表现为趋同相近,但对于每个个人个体来说,常染祖源相近不一定会在表型上表现出来,比如一个家族即使常染祖源有大比例的DNA匹配,但表型长相上也可能毫不相像。反而有些没有血缘关系的人,却有可能长得像。所以,表型相似不一定表示你们在基因常染上有DNA片段的匹配,这两者有一定关系,但具体到个体不能直接画等号。
 
但对于没有做过基因测试的朋友,可以用照片快速简单的判断下表型匹配,再和常染祖源结合起来看,还是能在表型和基因型上看出来一定的关系。

至于父系Y和母系Mt,本身是相当稳定,且继承性突变的,所以同一个地区人即使表型和常染逐渐趋同,但也不会改变每个人的Y和Mt,所以Y和Mt仍然主要用在研究追踪人类历史迁徙方面,可以追朔到几千几万年。
 
AI人脸识别:采用特征值优化算法、监督学习、卷积神经网络,通过对人脸部的重要点位构造特征值函数,并通过机器学习自行调整参数权重,AI智能分析出不同人脸的相似度。
目前AI识别出同一个人的,不管是最近的照片,还是10年前的照片,相似度基本都能在80%以上,按照AI标准,达到80%以上就基本可以确定是同一个人。
目前使用的AI样本集是来自国外平均脸网站的素材,由于平均脸的特点,所以AI识别对于中青年比较高,对于老年人和幼儿可能有误差。但经过对中国人和外国人的大量测试,整体识别率都相当的高。
 
此功能刚上线,在基因表型的中文介绍上还待逐步完善,同时AI人脸识别算法也会不断更新。
希望各位基友以科学的眼光和心态,看好,玩好。
注意上传的图片最大2MB,支持 bmp, jpg, jpeg, png
支持中英文双语!
 
如有问题和建议,欢迎提出!
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2021-04-08 • IP属地南京
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15 个回复

这……我八十辈猾虾啊……
sergeroux - 黄浦
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99.75%的北方汉族,能被测成这么个玩意,已经不是娱乐了,基本是随机生成数据了。
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朱元璋是汉族 和回族没关系,互相尊重,别造谣
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剩下两张是这个,我家祖上至少五代没有混过别族,都是族内婚,长得也是东亚脸,就等魔方结果了
东禅族型51.17%
人群分布
禅族型的东部变种,弱受吠陀影响。典型的印支平原和河谷,特别是从泰国北部到老挝。可能在历史时期从中国向南迁移,很快就超过了旧的种类。近几个世纪以来,辛亥元素造成了严重的混合。老挝、泰国北部、泰族、锡巴拉族等仍较为纯正,傣族、阿克哈族、布劳族、越南人、南华人、马来人、柬埔寨人则较为混杂。
克钦型47.05%
人群分布
强壮的原马来亚型,可能起源于西藏/中国边境地区,几千年前向南传播。以缅甸最北部的克钦邦及其居民命名,克钦邦在那里很常见。同样在克伦,穿过缅甸,不丹,南至默吉群岛(如莫肯),尼科巴群岛,深入印度尼西亚,在巴塔克,达亚克,甚至马来。在现代马来语的形成中起了作用。在那加、Khmu和Lao有一个Nagid亚变种。
印度Koli型43.29%
人群分布
北德拉威人型,与黑色素类有亲缘关系,但有较强的性腺影响。印度重要的人口因素。在恰尔肯德邦和西孟加拉邦最纯净,特别是在科利亚里人。典型的桑塔尔和霍,向西延伸到拉吉普塔纳。向东德坎的黑鳃亚目和孟加拉的东短肢亚目过渡。
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南安达曼型险些超过满洲朝鲜型。。
siauhoo - C2c1a2b2/CTS3385
娱乐为主吧
失落的城不哭泣 - 幸运莱尼,靠的就是幸运!
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相似度这么低😅
对亚洲人没效果
我觉得挺准的 测老人不准
现在的中国人几乎都是混血了 纯亚的很少了
人种图片特别像自己的亲戚
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我是黄种人,测出这个结果,虽然皮肤有一点黑,可也不至于是黑人吧😂,再过一段时间魔方结果出来再看看

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