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友商原始数据导入微基因

今天某方导入微基因的解读结果出来了,在此发帖对比一下
本人辽宁铁岭回族杨姓
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2021-11-21 • IP属地大连 • 发自微基因APP
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8 个回复

差别不大
差别极大
从常染来看,北汉暴减百分之十几,百分之几的高山族变成百分之十几的南汉,日本从无变成有,西亚欧小成分也有种类上的变化……总之,自带常染结果的变化就很突兀,不知道是算法的问题还是文件共有位点少的原因。但即使共有位点少,祖源计算器结果也不会有太大的变化,所以你可以对比下两种数据的E11、K12b等结果。
我个人的经验是,小成分容易随各个服务商取到的位点不同而导致种类上比较大的变化(把不同服务商的数据放上计算器,同时结合服务商本身结果看出的)。大成分百分之十几十几的变,就是算法(和标杆)的问题。
可以把不同公司的位点合一下,做个数据填充,再放计算器上(在dnagenics上做的)试试。我这么试之后英国、印第安、东欧这种不着边的成分都变成“合理”的成分(家族历史完全可以解释)了。而且填充之后显示我的15%~20%左右的日本成分没有500年内近祖,但有500年以上的远祖(共祖),也符合常理。
 
楼主父系是R1a-Z2123斯基泰-突厥类型,也有可能是元朝色目。
我知道的吉利杨 和沧州杨都是这个父系,都是回族
估计你们家族挺大的
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