微基因的疾病风险方面 倍率算法 是不是有可能被放大了

1.的确有论文说某某基因和什么病有点关联但也有不少论文显示没什么关联 微基因只参考那些标明有关联的论文 算出来的概率 的确会大于统计学上实际关联性。

2.还有一点就是假设所有基因相互之间完全独立 不会出现类似负负得正的效应 也会扩大实际风险概率。

对于某个病变关联的基因越多 风险放大的越大。因为一般研究对于正相关比较关注

所以我也看到交论坛中时不时有很高的概率，会不会有这样问题呢，解决这个问题也许未来需要通过深度学习解决而不是简单统计 但需要千万级的训练样本